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Oracle企业云计算发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：153
什么是云计算？ NIST (美国国家标准与技术研究院) 认为，云计算是一种能够方便地按需从网络访问共享的可配置计算资源（如网络、服务器、存储、应用程序和服务）池的模型，且只需最少的管理或服务提供方交互 即可快速供应和发布该模型。云计算具有按需自助[详细]
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惠普微软SAP齐进展 商业智能市场大战起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：89
2 月28日消息，记者近日从SAP获悉，为扩大用户基础，增加销售收入，SAP商业智能（BI）软件全新升级版BusinessObjects第四版将于3 月11日正式发布。此前，惠普公司向本网表示，将与微软携手研发推出商业智能产品。分析认为，数据分析市场将迎来新的龙争虎斗[详细]
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Oracle数据库管理脚本盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：142
Oracle中的数据字典是数据库中的非常重要的一部分，提供了相关数据库的信息，它是所有Oracle用户(从应用的最终用户、应用的设计开发者到数据库管理员)的非常重要的信息来源。数据字典的创建，是在Oracle数据库创建完毕后，运行一些相关的数据库管理脚本来[详细]
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怎样实现更节能的数据存储和分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：75
面对当前这样的商业环境：在每一条现有的渠道上全天候不间断地开展业务，公司需要收集、存储、跟踪和分析海量数据从点击流数据和事件日志到手机通话记录的各种数据。 而这一切都是需要企业和环境付出成本的：数据仓库和存放数据仓库的庞大数据中心耗用大量[详细]
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商业智能实施需要的三大工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：107
副标题#e# 商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和管控开发需求，需要借演绎型需求支撑工具和归纳型需求支撑工具，及管控开发型工具来[详细]
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Oracle数据挖掘的更新盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-13 热度：89
最近从 Oracle中得到一次Oracle数据挖掘 （ODM）的更新介绍。Oracle数据挖掘（ODM）是一 种数据库内的数据挖掘和预测分析引擎，允许你在通过你的Oracle数据基础设施可以访问的数据上建立和使用高级预测分析模型。去年在这个先睹为快 Oracle数据挖掘 中广泛[详细]
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分析：超越BI+电子商务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：167
4月15日，IBM在北京举行智慧商务新闻发布会。IBM指出，智慧商务(Smarter Commerce)是一种独特的方法，帮助企业在数字技术快速变化的环境中，增加为广大客户、合作伙伴和利益相关方所提供的价值。它通过社区、协作、流程优化和分析，帮助企业在购买、销售、[详细]
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BI系统完善营销管理水平
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：139
随着近年来的跨越式发展，淮海中联水泥有限公司逐渐从单一公司管理模式转向集团管理模式。在营销管理方面，目前5个生产基地都己经建立独立的信息系统，而且都积累了大量的第一手生产经营数据。如何对基础数据进行分析，发现生产经营中存在的优势与薄弱环节[详细]
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基于数据仓库的商业智能应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：61
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。[详细]
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五种数据虚拟化方式完善数据仓库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：74
副标题#e# 一大批商业智能（BI）、预测分析、数据和内容挖掘，门户和其他系统使用企业数据仓库（EDW）不断增长的信息来源。然而，却有相当的关键业务的企业数据被置于企业数据仓库之外。为了向业务决策制定者交付最最全面的信息，IT团队利用数据虚拟化以保[详细]
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盘点Access数据库的弊端
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：58
Access数据库到底能有多少条记录？，Accsee的文件大小最大能有多大？ 理论上是没有限制的，但是，一般10万以上就不好用了。 access对大数据量不是支持很好，mdb文件最大的到1G就不行了，然后随便你怎么添加记录都没用，不会出错也不会有提示，但数据是加不[详细]
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完善五方面管理BI项目可以有效的规避困难
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：87
IT项目的失败率在商业环境中一直是偏高的。在失败的案例里，有的是因为超过预算，超过时间，有些是因为用户要求的变化，或用户要求的不切实际。BI作为IT的一个分支，自然也遇到了相似的问题。此文总结了五个需要关注的方面。通过对这五个方面的管理，BI项[详细]
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数据挖掘和CRM的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：136
CRM中的数据挖掘指通过高等统计工具等的使用，利用分类、关联性、序列分析、群集分析、机器自我学习及其他统计方法，从数据库中庞大的数据中，收集与顾客相关的数据，对这些数据进行筛[详细]
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BI能挖掘出哪些东西？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：96
作为企业信息化发展的最高阶段的代表，商务智能（BI）在提升营运效率、深化客户关系、增加销售额、发现机会、辅助决策，提升企业综合竞争力等方面的优势让诸多CIO们为之心动不已。IBM的一份调查称，有83%的CIO将BI列为IT规划远景的首位，然而，一份国内的[详细]
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企业担心商业智能项目上数据整合所面临的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-12 热度：199
调查商业分析公司成员在3月的民意调查中发现，数据质量和数据整合的挑战是困扰着商业智能（BI）项目的两个最大的问题。研究还表明软件购买者想要商业智能（BI）应用系统与企业使用的来自于像Oracle公司和SAP公司这样的供应商的应用系统可以很容易地进行整[详细]
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商业智能推动的企业双赢客户关系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：84
为了集中化管理各系统中分散的信息，加快处理速度，并形成一种能让销售人员做出有效反应的格式，就需要借助BI平台将数据整合到同一位置，方便用户对数据的提取和使用，从而以更具成本效益的方式去创造销售业绩。 完整的客户视图 随着企业的成长，IT系统也[详细]
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盘点移动商务智能获得成功的经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：71
移动领域当下正成为商务智能业务的头等热门发展趋势。在本篇文章中，我们将与大家分享多位商务智能专家在移动商务智能优化方面的经验与心得。 无论大家正在考虑引入移动商务智能战略的可能性、抑或是刚刚部署了移动解决方案，以下来自商务智能专家的11项技[详细]
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值得关注的BI未来新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：170
目前全球经济正逐步复苏，专家指出，未来几年内商业智能BI将不断更新，地位日益提升，功能日趋强大，市场需求也日渐旺盛，产品规模将迅速增长。因此业界共同关注的是，未来2～3年BI将如何演绎，将呈现哪些新的发展趋势？软件厂商如何抓住这些趋势，更好地[详细]
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虚拟化和云对数据库作用不大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：105
云计算已在过去两年成为炙手可热的企业技术，但在数据库领域，公共云和异地托管数据库服务仍然具有太多的未知因素，不能真正大规模地被采用。根据信息周刊的《数据库技术状态》的报告，公共云迄今为止对企业数据库的影响非常[详细]
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近三成企业使用云和SaaS产品完善BI功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：77
据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能（BI）功能。 根据2011年最后一个季度，一项针对1364位BI平台的IT经理和业务用户的调查，只有17%的企业用云/SaaS产品取代或部分取代了其核心BI功能[详细]
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数据挖掘技术在CRM中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：174
数据挖掘（Data Miming）是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术，其处理对象是大量的日常业务数据，目的是为了从这些数据中抽取一些有价值的知识或信息。 1. 数据挖掘技术在CRM中的作用 数据挖掘技术可以应用到CRM的各个不同领域和[详细]
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ERP与BI整合的迫切性与关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：100
（一）ERP与BI整合的迫切性 由于ERP系统专注于事务处理的局限性，使得它在竞争激烈的市场经济中，无法提供满足快速变化的市场信息，无法向企业管理者提供及时有效的决策支持。所以，要解决ERP的功能缺陷，更好地服务企业，就迫切需要整合BI。 1.企业的信息[详细]
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规划商业智能需循序渐进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：189
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业[详细]
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大数据已成为企业关键的业务资产
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：172
数据仓库协会（简称为TDWI）近期的研究显示，随着技术难题被攻克，大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中，TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企业用户。这些受访者来自不同规模公司。在最终得到的报告中，TDWI指出，新技术的出现使得企业能[详细]
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数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：72
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。[详细]
