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四步计划完整的数据库安全策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：70
随着日益复杂的攻击和不断上升的内部数据盗窃，数据库安全成为企业信息安全团队重点关注的焦点，超越了传统的认证、授权和访问控制。一个私人数据入侵，如信用卡号或财务数据，可以给机构造成巨大的损失，更不用说诉讼和违规罚款等可能会带来的持久影响。F[详细]
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从三个角度盘点商业智能存在的特点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：136
从市[详细]
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商务智能发展近况及局限性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：170
商务智能支持技术现状 商务智能目前其智能支撑技术主要表现在三个层次；数据仓库联机分析和数数据仓库是商务智能的基[详细]
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IT发展高效 软件产业标准呼之欲出
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：152
IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的标准。出发点固然是好的，但是实施起来无[详细]
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中小企业比大企业更在意数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：97
由于BI软件的价格昂贵，人们一直认为中小企业中用不起BI系统，也不需要BI系统。其实不同的企业信息化程度并不一致，中小企业也可根据自身信息化的状况，选择合适的BI软件。事实上，正是因为中小企业规模小，生存的压力才更大，更需要时刻关注企业的经营数[详细]
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如何保护MySQL中重要的数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：189
与自动的数据库备份不同，对系统管理员来说，保护数据免受未授权用户的侵犯需要采取一定的行动。如果你用的是MySQL，就可以使用一些方便的功能来保护系统，来大大减少机密数据被未授权用户访问的风险。 企业最有价值的资产通常是其数据库中的客户或产品信[详细]
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云计算数据中心需要关注运维分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：101
在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服[详细]
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盘点ERP与商务智能系统结合的设计方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：119
商务智能BI采用先进技术，是企业信息化的新领域，是企业数据生命周期的第二阶段。商务智能的实现依赖于大量的、准确的、真实数据；而ERP系统产生了大量的、准确的、真是的数据。因此，将商务智能建立在ERP系统原始数据的基础上，使孤立、分散的企业数据按[详细]
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数据中心在虚拟化环境下的安全计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：89
在虚拟化环境下，虽说你减少了物理服务器的数量，但同时也把众多的虚拟机塞入到了单一的物理服务器上。这样一来，就很难跟踪虚拟机了。另外，你可能会创建备用虚拟机；那样万一主虚拟机出现了故障，备用虚拟机就可以顶上，实现故障切换机制。此外，由于需[详细]
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云商业智能完善CIO对业务的洞察力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：64
2012年全球IT支出预计将达到3.7万亿美元，与2011年相比，增长2.5%。这是Gartner最新的报告中关于全球IT支出的预测，相比于往年的增长率有一定的下降。Gartner指出，这主要源于全球经济环境如欧元区主权债务问题等。 更多的企业在面对相对紧缩自身的IT支出[详细]
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怎样做企业优秀的数据专家
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：62
大数据是当今最热门的IT概念，存储、处理、分析大数据的解决方案都层出不穷，Hadoop更是让企业低成本处理大数据成为可能，但是大数据最大的问题不是工具，而是人才短缺。数据科学家DJ Patil曾经在LinkedIn、Skype、eBay和Paypal等公司就职，对企业需要什么[详细]
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数据中心存储的能源消耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：72
企业的专注点永远都在节约能耗提高效率。服务器的能源开销占据了整个数据中心整体能耗的大部分份额，能源的消耗往往成为关注的最重点。由于组织拥有多组由成千上万磁盘组成的存储阵列，所以存储会对数据中心能源利用造城极大的影响。 本文从各个角度以及解[详细]
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中国企业灾备系统有待完善
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：197
由Acronis发布的全球灾难恢复指数调查报告显示，现今一个典型的中小企业内部管理着100 台以上的服务器、台式机和笔记本电脑，且每年所制造的全新数据量高达 40TB。在疯狂增长的数据面前，大多数企业的IT预算却与去年持平。在这种情况下，采取正确的备份策[详细]
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商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：154
为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP来说，ECC（ERP系统）与BW（BI系统）是无缝集成的。在实际项目中，根据业务的需要，项目管理员[详细]
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SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：83
分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。 Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很多趋势已[详细]
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怎样高效地建设新一代数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：85
数据中心的建设目标 制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定建设目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。例如，要求数据中心满足多少年的企业业务需要、达到的可用性级别等。 数据中心规划的步骤 基于[详细]
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高质量数据是商业智能战略成功的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：152
商业智能主动帮助企业理解无数的数据点、将众多数据库字段转化为用于推动业务的可行信息。但是，并不是每个BI战略都能如想象中那么成功往往因为没有从高质量的数据入手。 不一致的数据可以有许多形式。你可能有一些数据阶层，就像在威斯敏斯特学院里我们一[详细]
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大数据技术并非商务敏捷性的真正原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：190
随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大，由自动化带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素，这无疑对供应商提出了新的挑战。 有关敏捷商务智能的宣传渐有越传越不靠谱之势，而IT部门则很可能成为这种误导的直接受害者。 近来最[详细]
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怎样度过商业智能项目的低潮期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：85
副标题#e# 通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立[详细]
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如何让你的数据中心绿色化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：58
当下，IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情：环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据Logicalis公司（一家国际性信息整合及通信技术解决方案及服务企业）的观点来看，绿色科技的梦[详细]
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虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：68
随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求，因为众多虚拟机寄居在一台主机上。和传统的物理服务器相比，虚拟化环境引入了新的攻击面。安[详细]
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凯文·凯利斯坦福演讲，盘点未来20年科技潮流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：151
1、下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 2、未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机或者云里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公[详细]
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大数据读懂“世界工厂”怎样转型升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：61
质量效益指标表现积极 《报告》显示，改善的27个指数，主要反映在质量效益、产业结构、产业升级和创新驱动、民生和环境等方面。市统计局表示，自东莞实施东莞制造2025战略、科技东莞、机器换人等政策以来，东莞2015年全社会劳动生产率比2010年增长33.1%.[详细]
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大数据将横扫一切，数据生意就是一切的生意
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：145
再扩大一个层面来说，我们每个人每天都会产生很多数据。在广播时代，观众人数是一个很大的量级，由广播台去触及;到了互联网时代，出现博客和社会化媒体，你成为了一个广播台，可以拥有很多受众，但你传递的信息量比较少，远远不如广播台;后来出现了微信朋[详细]
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大数据 智慧交通核心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：166
大数据已成为新一代信息技术融合应用的新焦点，大数据能够为用户带来更为丰富的服务，这是以往的技术无法实现的。中国作为机动车保有量大国，大数据对城市的智慧交通起着相当重要的作用。 大数据撑起便民出行 智慧交通的核心就是智慧出行，便民利民，交通[详细]
